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行业名称: 计算机行业 | 股票代码: | 分享时间:2017-10-14 15:23:58 |
研报栏目: 行业分析 | 研报类型: ![]() | 研报作者: 郑宏达,谢春生,黄竞晶 |
研报出处: 海通证券 | 研报页数: 9 页 | 推荐评级: 增持 |
研报大小: 526 KB | 分享者: ttb****06 | 我要报错 |
投资要点:
总体观点:
国庆节前最后一周(9.25-9.29)Wind软件与服务指数下跌0.19%,同期沪深300指数下跌0.03%。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】
人工智能与软硬件的结合
Google近期召开的2017年秋季新品发布会上,没有那些让人眼花缭乱的黑科技新设备,更多的是为用户描绘了许多美好的使用场景。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)这也是谷歌在将整体战略从“移动优先”转变为“AI优先”后,对人工智能战略的进一步诠释,那就是人工智能+软件+硬件的完美结合。我们看到的是谷歌从基础硬件、全新架构、算法,再到应用层利用AI技术不断优化用户体验,其人工智能生态正不断完善。
而提到AI与软硬件的结合,无独有偶,9月底在北京召开的GTCChina 2017大会上,英伟达也再次为大家勾勒了其"为自动驾驶行业带来变革的端到端平台"NVIDIADRIVE,包括Drive PX硬件、Drive OS操作系统、DriveWorks API,以及Drive AV自动驾驶应用。用户可以只用英伟达的硬件主板、芯片,而自己开发操作系统,也可以除了应用层外所有底层都用英伟达,这每一层都是开放的体系。
硬件和软件层的共同创新,带来人工智能应用的变革
终端设备一路走来经历之前的单片机、PC机、ARM、智能手机和平板的时代,语言和算法也从简单汇编、C语言、Java发展到了神经网络算法阶段。一方面是GPU/FPGA/ASIC越来越多地应用于终端芯片,闪存的快速发展也使得终端存储的容量和性能更优;另一方面是深度学习算法模型创新加速,好的算法模型带来学习能力的提升,应用加速。我们看到的摄像头、车载电子、智能家居或许在外形上和从前没有发生太大的变化,但其底层基础信息架构和深度学习的能力可能已经发生深刻变革,对话式的交互、多种设备同步、不断适应各种使用场景,真正实现人工智能+软件+硬件的完美结合。
智能安防是终端智能化和场景数据典型
AI芯片的应用,核心还是在于应用场景和用户体验。评估一个AI公司,最重要是能否把持好的应用场景,带来数据的不断积累更新和技术提升。对于B端来说,新安防管理需求催生的升级换代和整体解决方案能力,具有特征性的场景数据集和视频入口,相关龙头公司在人脸、视频结构化、大数据等领域的持续投入等等,都使得智能安防成为终端智能化和场景数据的典型,有望提前爆发。
风险提示:部分细分领域信息化投入不及预期,短期市场波动风险。
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